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小红书是一个分享生活的社区，几亿中国人的生活经验，都在小红书。小红书的搜索引擎每天服务数千万用户，做几亿次检索。王树森博士以小红书的社区搜索为例，讲解搜索引擎的入门知识，包括搜索引擎的三个主要环节——查询词处理（QP）、召回（Retrieval）、排序（Ranking）——以及它们背后的机器学习、自然语言处理技术。本次分享的目的是让大家对现代先进的搜索引擎技术有初步认知，并了解大规模神经网络如何在搜索场景中落地。搜索引擎三个主要环节——查询词处理（QP）、召回（Retrieval）、排序（Ranking）1、查询词处理也就是利用NLP技术和规则对query做分词和理解主要流程包括query分词
目录动态分析技术调试器什么是OllyDbgOllyDbg能干什么OllyDbg窗口介绍1、反汇编面板窗口2、信息面板窗口3、数据面板窗口4、寄存器面板窗口5、栈面板窗口动态分析技术调试器动态分析技术中最重要的工具是调试器，分为用户模式和内核模式两种类型。用户模式调试器是指用来调试用户模式应用程序的调试器，工作在Ring3级例如llyDbgx64dbg、VisualC++等编译器自带的调试器。内核模式调试器是指能调试操作系统内核的调试器，例如OllyDbg。什么是OllyDbgOllyDbg(简称“OD”)是由lehYuschuk（网上查了很久，竟然很少OD作者的消息。在一个国外站点上，我零星地
只讲实用干货！！！（过于细节的或是未提及到的可直接问）目录XCharts介绍插件简介插件下载XCharts基本使用类型介绍1.折线图（LineChart）2.柱形图（BarChart）3.扇形图（PieChart）4.雷达图（RadarChart）属性介绍一.主题（Theme）二.设置（Setting）三.网格坐标（GridGoord）四.标题（Title）五.提示信息（Tooltip）六.横坐标（XAxis）七.纵坐标（Y Axis）与六同理八.数据系列（Serises）下期预告XCharts介绍插件简介AchartinganddatavisualizationlibraryforUnity
一、目的web自动化测试作为软件自动化测试领域中绕不过去的一个“香饽饽”，通常都会作为广大测试从业者的首选学习对象，相较于C/S架构的自动化来说，B/S有着其无法忽视的诸多优势，从行业发展趋、研发模式特点、测试工具支持，其整体的完整生态已经远远超过了C/S架构方面的测试价值。那么接下来我们就来具体说说web自动化测试的前世今生吧。二、说明此篇中所用的技术栈为Selenium+Python，因其本身编程难度不高，总体思想都是基于面向对象的编程理念，故只要大家的编码语言基础不弱，就完全可以做到平替。三、手工测试与自动化测试的区别在正式介绍web自动化测试之前，我们先来聊聊手工与自动化之前的一些区别
UnityUGUI的Dropdown（下拉菜单）组件的介绍及使用1.什么是Dropdown组件？Dropdown（下拉菜单）是UnityUGUI中的一个常用组件，用于在用户点击或选择时显示一个下拉菜单，提供多个选项供用户选择。2.Dropdown组件的工作原理Dropdown组件由两部分组成：一个可点击的按钮和一个下拉菜单。当用户点击按钮时，下拉菜单会展开，显示所有选项。用户可以通过点击选项来进行选择。3.Dropdown组件的常用属性Options：下拉菜单中的选项列表。CaptionText：按钮上显示的文本。Template：下拉菜单的模板。ItemText：下拉菜单中选项的文本。OnV
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UnityUGUI的Mask（遮罩）组件的介绍及使用1.什么是Mask组件？Mask（遮罩）组件是UnityUGUI中的一个重要组件，用于限制子对象的可见区域。通过设置遮罩组件，可以实现一些特殊效果，如显示部分图片、裁剪文本等。2.Mask组件的工作原理Mask组件通过将子对象与遮罩对象进行比较，只显示与遮罩对象重叠的部分，从而实现遮罩效果。遮罩对象可以是任意形状的UI元素，如Image、RawImage等。3.Mask组件的常用属性ShowMaskGraphic：是否显示遮罩对象的图形。MaskInteraction：遮罩对象的交互方式，可选择None、VisibleInsideMask和V
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本文专门开一节写大模型相关的内容，在看之前，可以同步关注：stablediffusion实践操作模型下载网站国内的是：https://www.liblibai.com国外的是：https://civitai.com（科学上网）一、发展历史1官方大模型大模型从无到有训练大模型花费时间非常久，花费非常高，上百万美元：2CHECKPOINT在官方大模型的基础上再次训练，就是我们看到的CHECKPOINT模型，但是对于硬件的要求还是很高，使用起来不是很灵活3EMBEDDING后来发展出来了embedding模型，文件小，训练成本低，但是效果差强人意，好处是灵活4Lora和Hypernetworks二什
